脳科学 ＡＩをヒトの脳に近づけるには、脳が持つ”ランダムさ”を取り入れることがポイントか？
脳を構成するニューロン（神経細胞）は、シナプスという接点を通してほかのニューロンとつながっており、それによってネットワークが形成されている。2010年代半ばから進展し、今では社会実装されて大きく貢献しているディープラーニングなどのＡＩや機械...
脳科学
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脳科学 意識は、瞬間ごとの脳領域間の双方向通信が最も強いネットワークに動的に宿る？
脳は、領域同士が複雑につながったネットワークで構成されており、意識もこの複雑なネットワークが担っているとするのが主流の考え方だ。しかし、脳のネットワーク内のどの部分が意識を担うのかは、今のところ解明されていない。ただし、まったく進展がないわ...
脳科学 ＡＩの「記号着地」問題を解決するには、脳が持つ「身体化認知」の考え方が有効か？
2010年代半ばから、コンピューターの性能向上などにより、ＡＩ技術の一種であるディープラーニング技術が大きく進展。今では、画像認識などにおいてはヒトの能力を超えたといわれ、さまざまな場面で活躍しつつある。しかし、そうしたＡＩは１分野に特化し...